Présentation du projet
Solution livrée
AISIKAI a mis en œuvre son disjoncteur à boîtier moulé intelligent (MCCB) ASKM3L dans une exploitation minière de minerai de fer à grande échelle en Australie occidentale, offrant une protection de circuit robuste pour les équipements critiques de traitement des minéraux.
Projet : MCCB ASKM3L pour l'usine de traitement du minerai de fer de Pilbara
Aperçu du projet Localisation : Région de Pilbara, Australie occidentale (la plus grande zone de production de minerai de fer au monde) Application : Protection de la distribution d'énergie pour les installations de concassage et de criblage
Portée d'AISIKAI :
Déploiement de 72 unités de MCCB ASKM3L-630 (châssis 630A)
Configuré avec la protection avancée des microprocesseurs (LSIG)
Intégré au système PLC de l'usine via Modbus TCP/IP
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Spécifications techniques clés :
Courant nominal : 630 A
Capacité de coupure ultime : 100 kA à 415 V
Caractéristiques de protection : LSIG + verrouillage sélectif de zone
Indice environnemental : IP66 (étanche à la poussière et aux jets d'eau)
Température de fonctionnement : -40°C à +85°C
Défis surmontés
Chaleur et poussière extrêmes – Conception spéciale dissipant la chaleur pour des températures ambiantes de plus de 50 °C
Courants de défaut élevés – Pouvoir de coupure de 100 kA pour les défauts du réseau minier
Atmosphère corrosive – La quincaillerie en acier inoxydable a résisté à l'air côtier salé
Avantages client
1. Protection améliorée de l'équipement
Verrouillage sélectif de zone minimisant les zones de panne
Les contacts résistants aux vibrations ont résisté aux impacts du convoyeur
Les chambres de coupure transparentes ont permis une inspection visuelle
2. Excellence opérationnelle
Suppression des défauts 50 % plus rapide que les disjoncteurs précédents
La surveillance énergétique a réduit les coûts d'énergie de 12 %
Modules remplaçables à chaud permettant une maintenance <10 minutes
3. Intégration minière intelligente
Données de charge en temps réel transmises au système de jumeau numérique
Alertes de maintenance prédictive via interface API
Prêt pour les futurs systèmes hybrides à batterie